Machine Learning Bewertung

Forschungsprojekt initiiert von der HSLU und FPRE. Einsatz und Kommerzialisierung exklusiv durch FPRE.

Textblock

Projekttitel

Space-time machine learning models for valuation and prediction of real estate objects.

Forschungsziel

Ziel dieses Projekts war die Untersuchung moderner Methoden der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens, die mit grossen Datenmengen umgehen können, um neuartige nicht-stationäre Modelle für die Preisfindung von Immobilienobjekten zu entwickeln.

Zeitraum

2018 bis 2020

Forschungspartner

Hochschule Luzern

Banque Cantonale Vaudoise

UBS

Zürcher Kantonalbank

Publikationen

Maximum Likelihood Estimation of Spatially Varying Coefficient Models for Large Data with an Application to Real Estate Price Prediction

Examining the Vintage Effect in Hedonic Pricing using Spatially Varying Coefficients Models: A Case Study of Single-Family Houses in the Canton of Zurich

Finanzierung

Innosuisse – Schweizerische Agentur für Innovationsförderung

FPRE